Samostatný kurz dokladovaný mikrocertifikátem (zpoplatněný kurz)

1. Úvod do problematiky
2. Otevřená data science, základy manipulace s daty v Pythonu (pandas)
3. Prostorová data (geopandas)
4. Vztahy v prostoru (libpysal)
5. Explorativní analýza prostorových dat (esda)
6. Point patterns (pointpats)
7. Clustering (scikit-learn)
8. Interpolace (tobler, pyinterpolate)
9. Regrese (statsmodels, gwlearn)
10. Prostorová evaluace (scikit-learn)

Spatial Data Science v jazyce Python představuje data science (datovou vědu) a výpočetní analýzu s využitím open source nástrojů napsaných v programovacím jazyce Python.
Předmět poskytuje studentům s malou předchozí zkušeností s programováním základní kompetence v oblasti spatial data science (SDS).
Zahrnuje:
- Rozšíření jejich statistické a numerické gramotnosti.
- Seznámení se základními principy programování a nejmodernějšími výpočetními nástroji pro SDS.
- Představení uceleného přehledu hlavních metodik, které má geograf v oblasti prostorových dat k dispozici, a vybudování intuice, jak a kdy je lze použít.
- Zaměření na reálné aplikace těchto technik v kontextu sociální geografie.
Kurz se zaměřuje na data, která se obvykle používají v sociální geografii, ale jeho použitelnost se neomezuje pouze na sociální geografii. V praxi pracuje spíše s vektorovými daty než s rastry (i když i těmi se trochu zabývá) a často s daty zachycujícími různé aspekty lidského života. Koncepty spatial data science jsou však univerzální.

Výše poplatku: 7500 Kč / kurz