Kurz je zaměřen na efektivní analýzu dat s využitím dostupných technologií za účelem podpory řešení manažerských úloh s využitím systémového přístupu a principů datové vědy (data science) a BI (Business Intelligence). Hlavním cílem kurzu je seznámit účastníky s principy databází, datové analytiky a následné interpretace výsledků pro podporu rozhodování. Kurz je vybudován na řešení praktických příkladů.

Obsah kurzu:

I. BLOK (Úvod do problematiky)
Úvod do oblasti Data Science a jejího využití v praxi (Úvod do kurzu: Organizace, styl práce, studijní opory, využitelné technologie a zdroje; Datová věda a datová analytika v podmínkách globální informační (digitální) společnosti)
Transakční databáze a relační datový model (Principy transakčních databází, využití relačního datového modelu a principy datového modelování)
Analytické databáze a datová kostka (Principy analytických databází v kontextu datových skladů a multidimenzionálních databází.)

II. BLOK (Databáze a jazyk SQL)
Úvod do využití MS SQL Serveru a využití jazyka SQL (Využití jazyka SQL pro práci v databázovém systému, platforma MS SQL Server a využití MS SQL Server Management studia)
SELECT a možnosti dotazování včetně spojování tabulek (Využití syntaxe SELECT pro dotazování včetně spojování tabulek a praktických příkladů syntaxí)
Využití agregačních funkcí, subqueries, pohledů a dočasných tabulek (Možnosti využití agregačních a dalších funkcí v rámci syntaxe SELECT a potenciál práce s pohledy a dočasnými tabulkami)

III. BLOK (Analýza a interpretace dat s využitím MS Excel či MS Power BI)
Úvod do analýzy dat ve zvoleném nástroji (Úvod do práce s daty ve zvoleném nástroji se zaměřením na analytický potenciál)
Tvorba datového modelu ve vybraném nástroji (např.využití PowerPivot pro MS Excel pro práci s datovým modelem a jeho následnou analýzu)
Využití principů ETL procesu (např. s využitím PowerQuery pro transformaci a přípravu dat pro datový model)
Analýza dat s využitím standardních vizuálů (Analytické možnosti ve zvoleném prostředí a možnosti rozšíření – např. jazyk DAX)
Rozšířené možnosti interpretace a formátování pro účely interpretace výsledků (Kombinace nástrojů pro maximalizaci možností interpretace výsledků – např. KPI, Dashboardy, kombinované grafy, …)

IV. BLOK (Projekt)
Zadání závěrečného projektu (Zadání závěrečného projektu včetně jeho podrobnějšího vysvětlení – podpora procesů, vnitřní logika, …)
Zpracování závěrečného projektu (Individuální zpracování závěrečného projektu)
Konzultace k projektu (Konzultace věnované konkrétním obtížím při řešení projektu)
Obhajoba závěrečného projektu (Prezentace závěrečného projektu s důrazem na výsledky využitelné pro podporu manažerského rozhodování včetně následné zpětné vazby a potenciálu pro zlepšení)